빛을 읽고 색을 쓰며
AI로 만든 빛에 사람의 눈을 더하고
질서를 다시 세운다
TECHNIQ, AI 시대 색을 다시 읽는 연구 노트입니다. 숫자로 재현되는 색과 눈으로 읽혀지는 색이 어긋나는 차이를 기록합니다.
AI 색이 만들어지는 과정을 처음부터 직접 설계합니다. 눈의 관점에서 조건을 바꿔 가며, 역으로 AI 패턴을 지켜봅니다.
이 방법은 오히려 바라보는 방식을 다시 깨닫게 합니다.
빛의 서사
프레임 사이의 관계를 설계하고, 불완전한 공간을 정교하게 고정하며, 광학과 질감의 결함으로 빛을 구현합니다. 그리고 마침내 피사체에 생동하는 호흡을 주입하는 일. 빛과 몸을 조형하며 기록한 사유를 이곳에 둡니다.
Editorial Map
- Identity & Tone
- Concept Design
- Subject & Relationship
- Genre Anchor
Continuity Layer
- Subj. Architecture
- Frame & Angle
- Location & BG
- Sequence Locks
Optical Execution
- Realism Check
- Color Grading
- Sensor Simulation
- Film Emulation
- Lighting Artifacts
Narrative & Agency
- Age & Ethnicity
- Styling & Fit
- In-Scene Text
- Emotional Asymmetry
컬러 사이언스
De-AI Grading
빛과 몸의 조형
CUViSM
Un-hancement
씨네-리얼리즘
다루는 도구
Color Science, DaVinci RESOLVE, ComfyUI, ACES, Film Restoration, Optical OFX, Blender, Checkpoints … 도구는 바뀌어도 빛을 읽는 순서는 하나입니다.
AI 빛, Humane 눈
지우는 기술이 아니라, 본래의 상태로 다시 되돌리는 기술입니다. 빛에서 어색하고 낯선 자국을 먼저 찾아내고, 인간의 도구 안에서 빛의 질서를 다시 세웁니다.